基于模糊逻辑和免疫遗传算法的入侵检测

摘要：

随着网络入侵方法和网络计算环境的变化,使得入侵越来越难以被检测和防范.该文论述了通过使用模糊数据挖掘和免疫遗传算法,分别对正常行为模式和待检测行为模式建立关联、序列规则集,进而通过比较待检测行为模式的规则集与正常行为模式的规则集的相似度,确定是否有入侵事件发生.经过仿真测试,证明该方法可以有效地检测异常攻击事件.

关键词：入侵检测、模糊逻辑、免疫遗传算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技攻关项目2003C101015;广东省博士启动基金04010981

在线出版日期：2006-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：151-153