基于混合智能模型的卫星图像公路信息提取研究

摘要：

在卫星影像上,一些城区和森林区的公路由于障碍物和阴影的影响,常导致道路出现模糊路段或断裂现象,单一方法很难检测出这些模糊路段,该文针对这种特殊道路提取难题,提出了一种结合模糊C均值(FCM)算法、反向传播神经网络(BPNN)和图像处理方法的混合智能模型.实验结果表明,混合智能算法可以得到比单一的神经网络方法和知识处理方法更好的道路提取结果.

关键词：道路识别、卫星图像、模糊C均值、神经网络、知识处理、图像处理

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江南大学校科研和教改项目003147

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：209-211