一种基于小生境遗传算法的中文文本聚类新方法

摘要：

针对传统c-均值等算法在文本聚类中的缺陷,提出了一种基于小生境遗传算法的中文文本聚类新方法,将文本集的聚类问题转化为多峰函数的优化问题.以多峰函数的峰值代表文本的聚类中心,聚类的数目不必预先给定.描述了该聚类方法实现文本聚类时适应值函数的构造方法以及小生境半径的动态估计方法.实验结果表明,该方法提高了文本聚类的平均准确率.

关键词：排挤小生境、文本聚类、多峰函数、密度估计

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：206-208