基于文件静态信息的木马检测模型

摘要：

提出了一种基于文件静态信息检测木马文件的新方法,并以PE文件为分析对象,利用决策树与基于BP学习算法的分层网络,设计了基于文件静态信息的木马检测模型,实验证明,该模型能有效地判断文件是否为木马文件.

关键词：木马检测、数据挖掘、决策树、神经网络、PE文件

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市应用基础研究基金02038;南开大学校科研和教改项目AS0405;天津理工大学校科研和教改项目LG03017

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：198-200