10.3969/j.issn.1000-3428.2006.05.092
一种元规则指导的股票联动关联规则挖掘算法
在经典Apriori算法的基础上,提出了一种考虑了时间因素的股票联动关联规则挖掘算法.该算法首先对股票原始数据采用滑动时间窗口技术进行了预处理,得到了适合挖掘的事务集;然后使用SQL语言详细描述了关联规则的生成过程.根据证券行业的实际情况,采用了元规则指导的挖掘方法,从而使挖掘结果聚焦于投资者感兴趣的规则形式上,并且也提高了挖掘过程的效率.
数据挖掘、关联规则、元规则、股票、证券、知识发现
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TP311(计算技术、计算机技术)
2006-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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