网络入侵检测中人工免疫动态"自我"定义模型

摘要：

现有网络入侵检测中应用的人工免疫模型需要"干净"数据集实现"自我"和"非我"定义,称为"免疫注射".然而,在网络实际运行条件下,获得"干净"的数据集是很困难的,甚至是不可能的.该文提出了利用数据挖掘技术实现"自我"动态定义的免疫模型,详细描述了模型结构,探讨了关键技术的实现方法.模型引入了动态平衡的思想,无须"干净"数据集即可定义"自我",并能在网络状态正常变化时,实现"自我"的自动更新,弥补了原有模型的不足.

关键词：动态、人工免疫系统、入侵检测、网络安全、数据挖掘

所属期刊栏目：32

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：公安部科研项目200342-823-01

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：138-140