基于签名的近似垃圾邮件检测算法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1000-3428.2006.05.044

基于签名的近似垃圾邮件检测算法

引用
针对垃圾邮件短小、一定时间内在网络上重复、大量地散发的特点,提出了基于签名的近似垃圾邮件检测算法(ASD).该算法以句为基本单位,求取邮件所含的全部句子的摘要,垃圾邮件的近似检测转变为两个摘要集近似度的比较.通过与近似文本查询算法DSC、DSC-SS、I-Match的比较,ASD算法在近似垃圾邮件查询中,表现出样本集的存储空间大小适中、运算时间短、鲁棒性高、高准确率、高召回率的特征.

近似垃圾邮件检测、垃圾邮件过滤、签名、文本近似度、查询

32

TP393.08(计算技术、计算机技术)

信息产业部电子信息产业发展基金11006

2006-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

122-124

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程

1000-3428

31-1289/TP

32

2006,32(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn