火电厂Multiagent控制系统中的优化任务分解Agents

摘要：

提出了一个火电厂多代理控制系统(MACS),并详细介绍了其中优化任务分解代理子系统(OTDAS)的目标、决策和运行.OTDAS通过一个优化代理和一个分解代理对火电厂多代理控制系统的任务进行了优化分解.优化代理的决策采用了遗传算法(GA).OTDAS的运行结果表明GA是Agent决策的有效工具.

关键词：多代理、决策、火电厂控制、遗传算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38