面向上下文无关语言的信息提取模块化设计

摘要：

为实现白盒测试的源文件信息提取,提出了通过Lex和Yacc对使用上下文无关文法定义的语言进行词法和语法分析,构建独立的信息提取模块的思想.在函数信息提取部分提出了块和级的概念,用语句结构和语句链表结构将函数定义信息表示出来.在类信息提取部分通过识别出类声明中的成员变量和成员函数的声明信息,建立成员链表结构;识别类声明信息,建立类结构.然后将这些结构信息存入数据库,以供后续模块使用,充分做到了模块独立性和可重用性.这样只需要设计不同的信息提取模块,就可以将目前已经实现的面向C/C++语言的软件测试工具WBoxTool推广应用到其它面向上下文无关文法的语言.

关键词：白盒测试、上下文无关文法、函数、类、成员链表

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：新材料领域项目2003AAIZ2610

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-51,54