多光谱骨髓细胞图像分类方法研究

摘要：

介绍了一种结合决策树和极大似然法的多光谱骨髓细胞图像自动分类的方法,详细讨论了怎样确定决策树的结构,应用散点图挑选节点特征以及构造节点分类器.给出了分类结果.实验结果表明,文章提出的基于决策树的细胞分类方法对于多类的骨髓细胞分类识别极为有效,分类准确率远远高于单纯的极大似然法分类器,且分类的速度也令人满意.

关键词：决策树、极大似然法、多光谱、模式识别、分类器、骨髓细胞

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目2001BA210A02

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：203-205