基于决策算法的残缺数据样本集补全方法

摘要：

数据样本集作为人工智能不可缺少的部分,应是全面的,有效的集合.当所提供的数据样本集残缺不全时,会影响人工智能的有效应用.针对这一问题,该文提出了一种基于决策算法的数据样本集补全方法,能科学、正确、有效地补全数据样本集,为提高人工智能的决策推理铺平了道路.

关键词：决策算法、数据样本集、决策表、化简、粗糙集

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：山西省教育厅资助项目20041335;忻州师范学院校科研和教改项目200303

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：266-267,270