10.3969/j.issn.1000-3428.2006.02.073
基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法
针对训练数据来源的多样化,提出了基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法.该算法利用形式的聚类方法将训练数据聚成几个类,每个类代表一个模板,在聚类的基础上利用隐马尔可夫模型进行文本的信息抽取.实验结果表明,新算法具有较高的精确度和召回率.
信息抽取、隐马尔可夫模型、多模板、聚类
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TP391(计算技术、计算机技术)
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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