图像代数特征在面部表情识别中的应用

摘要：

探讨了图像代数特征在面部表情识别中的应用,首先对面部表情图像进行了分割,得到眼睛和嘴巴区域,然后分别对眼睛和嘴巴区域提取不变矩和奇异值特征向量,并进行Fisher线性判别分析,最后训练了支持向量机分类器.实验结果表明该方法取得了比较好的识别效果.

关键词：不变矩、奇异值分解、Fisher线性判别分析、支持向量机、面部表情识别

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：教育部重点项目11139991

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：186-188