10.3969/j.issn.1000-3428.2006.02.021
用于Web文档聚类的基于相似度的软聚类算法
提出了一种基于相似度的软聚类算法用于文本聚类,这是一种基于相似性度量的有效的软聚类算法,实验表明通过比较SISC和诸如K-means的硬聚类算法,SISC的聚类速度快、效率高.最后展望了文本挖掘在信息技术中的发展前景.
Web文本挖掘、文本聚类、软聚类、相似度
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TP312(计算技术、计算机技术)
广东省博士启动基金20030486045
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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