自适应神经网络在发动机故障诊断中的应用

摘要：

为适应民航系统发展的要求,确保飞机的飞行安全、提高飞机发动机的可靠性和利用率、改变对发动机故障的诊断和探测能力的局限性以及降低传统的定期维护成本,提出了应用自适应神经网络技术对飞机发动机进行诊断.该文根据在飞行中检测或地面维修时采集到的数据,并将这些数据分为故障现象和故障集分别进行编码,而后利用神经网络的自学习、联想、推测、记忆、容错、自适应和多模式处理等功能对飞机发动机的故障进行诊断.应用结果表明,诊断的精度基本符合实际应用的需要.

关键词：自适应、神经网络、故障诊断、飞机发动机

所属期刊栏目：31

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：中国民用航空总局科研项目199705

在线出版日期：2005-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：82-84