基于粒度原理的蚁群聚类算法

摘要：

在过去10多年中,蚁群算法(AC)的研究和应用取得了很大的进展,大量结果证明了算法的有效性和在某些领域的优势.文章从信息粒度的角度出发,解决了传统聚类算法中对样本"抱团"性质的客观描述和分类算法中分类专家主观先验知识之间的不协调性.并将蚁群系统模型引入聚类模型中,提出了一种基于粒度原理的蚁群聚类新方法.仿真结果表明上述方法是可行和有效的.

关键词：信息粒度、聚类、蚁群算法

所属期刊栏目：31

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省湖州市自然科学基金03JJY3102

在线出版日期：2006-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：162-163,166