基于Snake技术的运动目标轮廓提取

摘要：

提出了一种利用改进的Snake技术检测视频序列中活动目标的方法,首先改进内能项,用控制点之间的距离平方和作为弹性能量项以取代传统的长度,并构造局部能量窗搜索最优解,提高了Snake收敛速度.通过改进外部能量项,引入梯度矢量流算子,使Snake能够较好地收敛到目标的凹形边缘.最后对控制点初始位置、采样密度等影响收敛效果因素的选定作了适当的改进,给出了一种在Snake运动中动态调整其形态以提高收敛效果的策略,使Snake曲线能更快速、更准确地拟合活动物体的真实轮廓.实验证明,该算法能对视频序列图像中的活动目标轮廓进行较好的提取.

关键词：背景估计、活动轮廓模型、Snake、目标检测

所属期刊栏目：31

分类号：TP393.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60141002;南昌航空学院测控中心开放实验室基金KG200104001

在线出版日期：2006-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：148-150