基于领域知识的专利自动分类

摘要：

根据改进的词语权重计算方法构造给定文本的特征向量,并用之从专利分类的领域知识――国际分类表IPC中直接提取类别的概念向量和待分类专利文本的特征向量,然后采用向量空间模型实现专利的自动分类,该方法不需要大量的训练样本,具有较高的分类正确率和执行速度.

关键词：专利分类、向量空间模型、领域知识

所属期刊栏目：31

分类号：TP301.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60003019

在线出版日期：2006-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：52-54