10.3969/j.issn.1000-3428.2005.23.007
组合导航系统NNM信息融合算法
提出了将神经网络模型(NNM)概念应用于组合导航系统,并给出了基于RBP网的NNM训练过程,基于传统模型的卡尔曼滤波算法与神经网络相结合,有效地解决了GPS信号被屏蔽时的航迹预测问题,最后对GPS/DR组合导航系统进行动态仿真,仿真结果表明,采用该算法的组合导航系统定位精度高、可靠性好.
组合导航、神经网络、卡尔曼滤波、航位推算
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TP301(计算技术、计算机技术)
2006-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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