10.3969/j.issn.1000-3428.2005.23.002
点云数据重构三维网格形状的新算法
在分析现有重构方法局限性的基础上,提出了一种基于神经网络的点云数据重构三维网格形状的新算法.首先对点云数据平滑处理;然后进行特征线提取,并以特征线为基础对曲面进行分割.该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点/曲面的控制网格,通过神经网络的权值约束实现曲线段/曲面片之间的光滑拼接.能显著提高逼近网格的品质,从而实现了点云数据的精确曲面重构,实际的算例结果表明该方法实用可靠.
神经网络、反向工程、曲面建模、点云
31
TP301.6(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目50274080
2006-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
4-5,10