基于遗传量子的自适应图像分割算法

摘要：

虚拟娱乐照相领域的图像分割,目的在于实时地提取显示出背景中的感兴趣目标,但由于常用的分割方法容易丢失图像的边缘细节信息,而且运算时间长,难以实现质量与速度的平衡,为此文章提出了一种基于遗传量子进化算法的图像分割方法.该方法首先运用遗传量子方法进行阈值搜索,然后进行区域分割,再利用形态学方法对图像边缘细节进行补偿,并去除噪声.仿真结果表明,与传统方法比较,该方法能有效地提取图像中的人像,保留细节边缘.

关键词：遗传算法、量子计算、图像分割、自适应

所属期刊栏目：31

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部科技型中小企业技术创新项目01C26225110588

在线出版日期：2006-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：189-191