10.3969/j.issn.1000-3428.2005.22.059
基于Gabor小波的眼睛和嘴巴检测算法
介绍了基于Gabor小波的眼睛和嘴巴检测问题.首先利用肤色概率模型、人脸图像的梯度信息以及运动模型提取出人脸器官的可能特征点,接着使用一系列规则筛选出最可能是眼睛对的特征点对,然后采用Gabor小波和支持向量机(SVM)来对可能的眼睛对进行有效的验证,最后通过眼睛的位置来找到嘴巴的精确位置.实验结果表明,该系统具有较好的眼睛和嘴巴检测效果,还可以通过再学习进一步提高系统的检测性能.
Gabor小波、眼睛对验证、嘴巴检测、支持向量机
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TP182(自动化基础理论)
广东省广州市科技计划2002XGP16;广东省广州市天河区科技计划2002XGP11
2006-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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