10.3969/j.issn.1000-3428.2005.22.057
加强概率推理模型在人脸识别中的应用
在很多应用中,组合使用多个分类器可以降低分类错误率.该文就是基于这个思想提出了新的人脸识别算法,即加强概率推理模型.在该算法中,将分类任务划分成多个子分类器,每个子分类器集中于一些难分类的样本,然后组合这些子分类器形成一个强的分类器.试验结果表明算法的识别率比原来的概率推理模型的识别率提高了1.8%.
人脸识别、分类器、概率推理模型
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2006-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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