10.3969/j.issn.1000-3428.2005.22.019
基于MPI的大气污染扩散模型的并行计算研究
基于MPI消息传递实现了多点源高斯扩散模型的并行编程,以数据的分布存储作为区域划分的依据,实现了计算量的负载平衡;通过对算法的改进实现了粗粒度计算,大大减少通信量,提高了程序的执行效率,并对串行计算和并行计算的结果进行了比较.研究结果表明,将并行计算应用于多点源污染物浓度计算是可行的,并获得较高的加速比,并行效率最高达97.5%,与单机相比,不仅可以提高运行速度,大大缩短计算时间,而且可以扩大计算规模.
并行计算、大气污染扩散、加速比
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TP301(计算技术、计算机技术)
2006-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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