一种基于粒子群算法的分类器设计

摘要：

将粒子群算法应用于数据分类,给出了适用于粒子群算法的分类规则编码,构造了新的分类规则适应度函数来更准确的提取规则集,并通过修改粒子位置更新方程使粒子群算法适于解决分类规则挖掘问题,进而实现了基于粒子群算法的分类器设计.该文进一步用UCI基准数据集对作者提出的粒子群分类器进行了测试,并将几种不同速度与位置更新策略的粒子群算法分类器与遗传算法分类器进行对比,实验结果表明,这种粒子群分类器是一种有效、可行的分类器设计方案.

关键词：数据挖掘、粒子群、分类器、分类规则

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：高校中青年学科带头人基金;国家自然科学基金69974008;辽宁省自然科学基金20021069

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：107-109