10.3969/j.issn.1000-3428.2005.18.069
基于软分类和卡尔曼滤波方法的模糊规则提取
提出了一种新的基于遗传模糊软分类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识算法.该算法由3个步骤组成:(1)基于遗传算法确定模糊C均值(FCM)中的最佳分类数,从而确定模糊规则的前件和样本在各类中的隶属度;(2)采用最小二乘法(LS)来确定模糊规则后件的初始参数;(3)用卡尔曼滤波方法调整后件参数.最后,运用该算法对我国全要素生产力进行了模糊规则的提取.
卡尔曼滤波法、模糊模型、模糊规则、遗传算法
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金70273044
2005-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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