基于RBF网络的商品混凝土强度预测分析

摘要：

提出具有9个输入节点, 1个输出节点的 RBF神经网络模型来模拟抗压强度及其影响因素之间复杂非线性关系.作为对比,作者同时比较了3种不同输入模型的RBF网络的预测效果并与传统的BP网络模型进行比较,结果表明,文章提出的RBF网络模型具有很高的预测精度和较强的泛化能力,可作为商品混凝土性能分析的一种新型有效的方法.

关键词：RBF神经网络、抗压强度、性能预测

所属期刊栏目：31

分类号：TU18;TU528.31(建筑基础科学)

资助基金：国家自然科学基金70371046

在线出版日期：2005-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-37,40