基于FBP神经网络的航空发动机故障诊断

摘要：

通过对人工神经网络(ANN)的深入研究,尤其是在改进算法方面作了大量的尝试,设计出了一种FBP神经网络.在采集了大量的飞机发动机故障信息后,并结合专家的经验数据,提出了适用于民航飞机发动机,特别是波音767和波音747所装配的JT9D发动机和PW4000型发动机的故障诊断系统.使在不对发动机进行解体的情况下能早期检测到故障隐患.

关键词：神经网络、BP算法、航空发动机、故障诊断

所属期刊栏目：31

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：中国民用航空总局科研项目199705

在线出版日期：2005-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：187-188