基于局部奇异值对称平均的人脸识别方法

摘要：

提出了一种基于局部奇异值对称平均的人脸识别方法.该方法首先对原始图像进行线性映射处理;接着采用局部奇异值分解提取人脸特征,并对所获得的特征作对称平均处理;最后依据最近邻决策规则进行识别.基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该方法大大降低了原始特征空间的维数,有效地消除了图像亮度和噪声的影响,并取得了较高且稳定的正确识别率,在人脸识别中是一种有效的方法.

关键词：人脸识别、奇异值分解、局部奇异值特征

所属期刊栏目：31

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：广东省自然科学基金032356

在线出版日期：2005-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：146-148