10.3969/j.issn.1000-3428.2005.17.006
基于图形硬件的批量式SOM学习过程
利用非专业图形卡来实现批量式自组织映射(batch version of the SOM)的学习过程.算法基于OpenGL的扩充规范NV_fragment_program,并使用了最新的浮点缓冲区扩充规范NV_float_buffer,使学习过程达到了与CPU运算一致的精度,并且提高了训练速度,缩短了学习时间.
Batch SOM、GPU计算、图形硬件、机器学习
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TP399(计算技术、计算机技术)
2005-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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