基于数据流的实时处理框架模型

摘要：

提出了一个新型的基于大型数据流的实时处理模型,其处理模式主要是以实时存储和实时分析为主要目标,利用回归、聚类、实时分析等方法为数据流建立了一个完整的处理模型.该模型是对现有模型的完善和改进,从而在有限的存储空间中能切实可行地对快速的流数据做出实时响应.详细阐述了模型的框架建立和处理用户需求的过程与算法.

关键词：回归、聚类、实时处理、流数据挖掘

所属期刊栏目：31

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60273075

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：59-60,63