基于多孔小波和模糊区域特征的图像融合方法

摘要：

提出了基于模糊区域特征的图像融合方法,该方法是在多孔小波(àtrous wavelet)多分辨率分析的基础上,根据图像每层的低频分量进行K-mean,将低频图像分解为重要区域、次重要区域以及背景区域;图像各个区域针对不同属性模糊化,根据每个区域各自的模糊隶属度来确定每一部分区域的融合策略,最终得到融合图像的多尺度表示,再对其进行多分辨率反变换就可以得到图像的融合结果.实验表明,该文提出的基于模糊区域特征的图像融合方法具有较好的融合结果.

关键词：图像融合、图像多尺度分解、多孔小波

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA135091;国家自然科学基金60375008;上海市科技发展基金015115038;高等学校博士学科点专项科研项目20020248029;航空科研项目02D57003;航天支撑技术基金

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：33-34,94