一种基础矩阵线性估计的鲁棒方法

摘要：

以基础矩阵估计规范八点算法为基础,针对线性算法对参考图像匹配点集中存在的异常匹配极为敏感的问题,将基础矩阵的线性鲁棒估计转换为对匹配点集的最优化采样问题,以最小对极距离平方和中数准则获得基础矩阵的稳定可信解.实验表明,算法对基础矩阵的精度和稳定性均有较大提高.

关键词：基础矩阵、异常匹配、匹配点集采样、鲁棒估计

所属期刊栏目：31

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：178-179,185