10.3969/j.issn.1000-3428.2005.15.064
基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取
提出了一种基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取算法.针对包含表情信息的静态灰度图像,首先对其预处理,然后对表情子区域执行Gabor小波变换,提取表情特征矢量,进而构建表情弹性图.最后分析比较了在不同光照条件下不同测试者做出6种基本表情时所提取的表情特征,结果表明Gabor小波变换能够有效地提取与表情变化有关的特征,并能有效地屏蔽光照变化及个人特征差异的影响.
模式识别、表情特征提取、Gabor小波变换
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TP37(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60273040;江苏省高校自然科学基金02KJB520003
2005-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
172-174