基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取

摘要：

提出了一种基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取算法.针对包含表情信息的静态灰度图像,首先对其预处理,然后对表情子区域执行Gabor小波变换,提取表情特征矢量,进而构建表情弹性图.最后分析比较了在不同光照条件下不同测试者做出6种基本表情时所提取的表情特征,结果表明Gabor小波变换能够有效地提取与表情变化有关的特征,并能有效地屏蔽光照变化及个人特征差异的影响.

关键词：模式识别、表情特征提取、Gabor小波变换

所属期刊栏目：31

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60273040;江苏省高校自然科学基金02KJB520003

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：172-174