基于离散平稳小波变换和FCM的纹理图像分割

摘要：

采用离散平稳小波变换对纹理图像进行分解,以各层小波系数中能量为特征相向量,采用模糊c-均值聚类(FCM)对图像分割,并对分割方法进行了改进,提出采用网格法,将图像分解成若干子图像,对图像进行粗分割,再对边缘部分的网格进行细分的两步分割法.试验结果表明该方法显著提高了分割速度和精度.

关键词：平稳小波、纹理图像、分割、模糊聚类

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目2003007034

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：142-143,150