10.3969/j.issn.1000-3428.2005.15.032
基于用户评分的关联规则挖掘协同推荐
提供了一个新颖的方法,使用数据挖掘到电子商务中.提出了一个新的数据库存储结构AFP-树,利用它来挖掘频繁模式.然后利用项目之间的相互关联做出推荐.最后举例说明了此推荐系统的处理过程.
推荐系统、电子商务、协同过滤、AFP-树、频繁模式
31
TP39(计算技术、计算机技术)
2005-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
87-89,95
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10.3969/j.issn.1000-3428.2005.15.032
推荐系统、电子商务、协同过滤、AFP-树、频繁模式
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TP39(计算技术、计算机技术)
2005-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
87-89,95
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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