基于MQDF的英文OCR多模板分类器

摘要：

针对进一步提高英文OCR分类器的鲁棒性进行了研究,结合传统的单模板MQDF分类器和多模板欧氏距离分类器各自的优点,提出了一种新的基于MQDF的多模板分类器设计方法.与传统分类器的对比测试证明,该文提出的这种新的分类器能够有效地提高多体英文OCR字符的单字首选正确率,并对低质量文本中的模糊和断裂字符也能保持很高的识别率.

关键词：光学字符识别、多模板、LDA变换、k均值聚类、MQDF分类器

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60241005

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-58