遥感数据的BN与ML分类对比研究

摘要：

选择了北京奥运主场馆及其周围的地区作为实验区,购置陆地卫星ETM+6个波段数据,从学习机制和技术流程上对贝叶斯网络分类和最大似然分类进行了对比,实验结果表明:贝叶斯网络分类方法在提高遥感数据的分类精度方面具有较大的研发潜力,贝叶斯网络为遥感数据分类处理提供了一种可选择途径.

关键词：遥感数据、贝叶斯网络分类、最大似然分类

所属期刊栏目：31

分类号：TP72(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金40371086

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-36,86