GAP图像预测算法在FPGA上的快速实现方法

摘要：

Gradient Adjusted Prediction(GAP)是一种有效的图像预测方法,该方法通过计算梯度预测当前像素值,特别适用于连续图像的无损压缩.梯度计算需要大量的求"差的绝对值"计算,对于硬件实现需要大量的计算时间.不同的梯度需要不同的程序分支,造成了程序多次跳转,不利于硬件汇编程序的实现.该文针对这两个问题,提出了使用FPGA实现GAP预测的快速方法.

关键词：GAP预测、FPGA、流水线

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：181-182,192