10.3969/j.issn.1000-3428.2005.14.063
基于支持矢量机和决策树的多值分类器
基于SVM理论的分类器已经发展为一种通用的二值分类器,但它不适用于多值的场合.该文在分析经典的SVM分类算法和决策树分类算法的基础上,采用了将SVM和二叉决策树结合的方法来实现多类问题的分类,实验表明它与一对一的多值分类器具有相似的分类精度,并比一对一的分类算法具有快的测试速度.
支持矢量机、二叉决策树、多值分类器
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TP183(自动化基础理论)
2005-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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