10.3969/j.issn.1000-3428.2005.14.059
高阶NMI值的字母手势识别
提出了基于手势伸展方向以及手势图像高阶NMI值的特征向量进行识别分类的算法.首先,对采集到的手势图像进行预处理与二值化,然后按手势的伸展方向进行粗分类,之后,对每幅图像提取图像的1阶和4阶NMI值,这样将一幅图像表示成一个有17维分量的特征向量.识别时用k近邻原则进行判别,识别率达到86.6%.
手势识别、手势伸展方向、图像高阶NMI
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TP391(计算技术、计算机技术)
上海市自然科学基金02ZD14053
2005-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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