一种快速图像识别方法

摘要：

构建了一种快速鲁棒的图像识别算法,它融合小波分解与遗传算法并行性的优点.对图像和模板进行小波分解,用低频部分代替图像和模板参与识别运算;把对模板进行形变旋转处理的参数编码为染色体,依据染色体表现值对模板进行形变和旋转处理;用模板匹配法判定图像中是否含有形变旋转后的模板,判定函数就是遗传算法的适应度函数.算法终止时的最佳适应度为图像中是否包含模板所示目标的判定依据.实验表明该图像识别方法适应性广、稳定性好、速度快.

关键词：小波分解、遗传算法、低频分量、模板匹配

所属期刊栏目：31

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部科技型中小企业技术创新项目03C26225100257

在线出版日期：2005-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-9,15