引黄灌渠斗口流量神经元网络软测量模型

摘要：

鉴于训练后的人工神经网络可以精确逼近任意非线性函数,建立了引黄灌渠斗口流量BP网络和RBF网络软测量模型,精选水工试验数据构成训练样本集,在MATLAB6.5环境下进行了仿真训练.检验表明,基于人工神经网络的软测量模型的输出值与标准三角量水堰的测量结果(期望值)吻合情况良好,水流量测量精度大为改善.

关键词：引黄灌渠、斗口流量、软测量、ANN

所属期刊栏目：31

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60165001

在线出版日期：2005-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-18,37