一种加权支持向量机分类算法

摘要：

提出了一种加权C-SVM分类算法,并从理论上分析了算法的性能.该算法通过引入类权重因子和样本权重因子实现了类加权和样本加权两种功能.实验结果表明,该算法可以有效地解决由类大小不均衡引发的分类错误问题以及重要样本的错分问题.

关键词：支持向量机、加权支持向量机、分类算法、机器学习

所属期刊栏目：31

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-25