基于平衡策略的SMO改进算法

摘要：

支持向量机是一种非常优秀的机器学习技术,求解大规模二次规划问题是训练SVM的关键.该文提出了一种改进方法,保持计算代价与优化步长之间的平衡,从而加速收敛,缩短训练时间.实验结果表明,在大数据集的情况下,该方法是十分有效的.

关键词：支持向量机、平衡策略、序列最小优化、机器学习

所属期刊栏目：31

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-12,107