10.3969/j.issn.1000-3428.2005.10.068
基于Gabor滤波器和SVM分类器的红外车辆检测
提出一种基于Gabor滤波器和支持向量机(SVM)的红外车辆检测方法.该方法首先应用阈值分割并结合边检测确定候选区域;其次应用Gabor滤波器对选定的车辆和背景样本集进行特征提取,训练SVM分类器.这里提出一种特征加权技术,即根据特征矢量中邻近分量的离散程度对其自身进行加权;最后应用SVM进行分类检测,以判断候选区域内是否存在车辆.实验数据表明了该方法的实用性和可行性.
Gabor滤波器、支持向量机、车辆检测、红外图像、特征加权
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国防科技应用基础研究基金
2005-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
191-192,208