10.3969/j.issn.1000-3428.2005.10.051
前馈神经网络的一种快速学习算法
提出的算法是利用凸函数共轭性质中的Young不等式构造优化目标函数,这个优化目标函数对于权值和隐层输出来说为凸函数,不存在局部最小.首先把隐层输出作为变量进行优化更新,然后快速计算出隐层前后的权值.数值实验表明:此算法简单,收敛速度快,泛化能力强,并大大降低了学习误差.
前馈神经网络、Young不等式、凸函数、快速学习算法
31
TP183(自动化基础理论)
中国科学院院长基金YZJJ200206
2005-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
142-144,176