自动语音识别系统中的OOV快速拒识算法

摘要：

任自动语音以别系统的实际应用中,词表外(Out-of-Vocabulary,OOV)语音的检测与拒识非常重要.针对语音以别的实时性要求,提出了一种新的基于支持向量机的OOV快速拒识算法,并将其应用于基于DSP实现的孤立词语音识别系统中.实验结果表明,该算法计算简单,实时性好,且效果显著,拒识率达80%以上.通过与传统神经网络方法的比较,证明该算法具有更好的性能和应用潜力.

关键词：支持向量机、OOV拒识、语音识别、神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市重点基础研究项目01JC14033;美国贝尔实验室基金

在线出版日期：2005-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：22-24