在属性级别上处理噪声数据的数据清洗算法

摘要：

噪声数据的处理是数据清洗的一个重要环节.文章提出一个基于聚类分析的在属性级别上处理噪声数据的算法.该算法通过聚类分析确认噪声数据产生噪声的具体属性,同时统计噪声在属性上的分布规律,这些统计数据可以在下一步的工作中进一步提高数据质量.

关键词：数据清洗、聚类、噪声数据、数据质量

所属期刊栏目：31

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：86-87,227