网络入侵检测系统的模糊规则学习模型

摘要：

从如何完善和改进网络入侵检测系统的检测规则方面着眼,分析了入侵检测系统漏识和误识的原因,建立了一个网络入侵检测系统的模糊规则学习模型.文章首先证明了噪声环境下入侵行为的相似关系.并以入侵检测系统原有检测规则为基础,创建了基于权重的模糊检测规则.同时提出了一个反馈误差学习算法,用于对模糊检测规则进行改进以求达到识别的最优.模型可以方便地应用于各种基于规则的入侵检测系统.

关键词：入侵检测、模糊检测规则、反馈学习

所属期刊栏目：31

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA142010

在线出版日期：2005-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-22,154